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—医学の書籍ランキング (@bookmedi_info)
生物統計よくわからん、今回の模試でみんな答えられてたのに
—ポテコ (@Dn31Gj)
21:00までに生化学片してその後生物統計
—noguto (@noguto21)
「Vertex」×「日本」で検索したら生物統計家の求人がヒットした。 Vertexのキャリアページで見るとLocationはVERTEX ONEという謎記載なので日本なのかわからず… Vertexの日本進出説に期待！ https://t.co/zlVpsaaLmc
—526 (@samuraimedical)
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—医学の書籍ランキング (@bookmedi_info)
@seeenaaa09 Rではないですが、『カエル教える 生物統計コンサルテーション』という本もございまして… （カエルと統計という言葉に飛びついてしまいました。ご研究を心から応援しております） https://t.co/XGswfU9crv
—羊土社 教科書編集部 (@Yodosha_text)
とりあえず生物統計学は不可
—井上 (@chilla_reptiles)
【悲報】 生物統計学落ちてた(；ᴗ；) SAN値チェック不可避
—おさつバター。 (@Osatubata)
臨床研究者のための生物統計学 京都大学大学院医学研究科 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学 「なぜランダム化が必要なのか？」 - YouTube https://t.co/JGqzdGI4Fz
—FB_Oyaji_Coach (@fb_oyj_coach)
「ICR臨床研究入門」の「生物統計基礎セミナー」の初回を早速受講。 基本中の基本ですが、臨床の連続データは、ヒストグラムや散布図にして中身を確認すべし。これだけで不可解なデータに気づける確率が上がる。 今日は基本を再確認できた、改めて肝に銘じよう。
—とうや@メーカー研究職 (@NzXyZQDOCMpLgz5)
同期とご飯食べました。 生物統計修士が3人いて、割り勘が出来ませんでした。
—ｷｮｳｽｹ ﾋｸﾞﾁ (@kyo219_)