ゼロから作る Deep Learning ❹ 斎藤 康毅 オライリー・ジャパン https://t.co/6BvWHh5lfp
—デザインエンジニア太郎 (@designengtaro)
【Go・Deep Learning その③】 ゼロから作るdeep learning 3を復習 ーMNISTを学習する https://t.co/7IY2w3rYh1 #駆け出しエンジニア #駆け出しエンジニアと繋がりたい… https://t.co/M7Y5oXmRlt
—洋ちゃん@駆け出しエンジニア@副業探してます (@tkyochan12)
#今日の積み上げ は完了！ ●ゼロから作るDeep Learning ②📕自然言語処理編 2.4.2 次元削減 【線形代数の復習】固有値、固有ベクトル、対角化 母(84)のマイナンバーカードを受取りに一緒に市役所へ行く 高齢者に… https://t.co/ixXuCokEgm
—プログラミング好きバーバ😊 (@takane_p)
ゼロから作る Deep Learning ❹ 斎藤 康毅 オライリー・ジャパン https://t.co/6BvWHhmW6X
—デザインエンジニア太郎 (@designengtaro)
機械学習入門書ランキング1位⚡は「ゼロから作るDeep Learning」にゃ！ #機械学習 #プログラミング初心者 #駆け出しエンジニアと繋がりたい https://t.co/5MkcEfarxU
—ぬこぷろ (@nukoprogramming)
#駆け出しエンジニア #プログラミング初心者 【Go・Deep Learning】ゼロから作るdeep learning 3をgolangで復習⓪⓪⓪⓪ https://t.co/EiUh71rQ0E
—Y (@vartexark)
https://t.co/dPGWOGewwx ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装:外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで… https://t.co/7LkirFDJfs
—乞食 (@bookloveru2)
ゼロから作る Deep Learning ❹ 斎藤 康毅 オライリー・ジャパン https://t.co/6BvWHh5lfp
—デザインエンジニア太郎 (@designengtaro)
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装は、Pytorchとかで、お手軽にディープラーニングやってから読んだ方が理解が早いかも。
—mima_ita (@mima_ita)
【Go・Deep Learning その３.１】 ゼロから作るdeep learning 3を復習 ー学習の重みを保存してみる。 https://t.co/nu0qgrXbAi #駆け出しエンジニア… https://t.co/95TySH2dNI
—洋ちゃん@駆け出しエンジニア@副業探してます (@tkyochan12)
【本棚登録】『ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編』斎藤 康毅 https://t.co/507rdxT3hI #booklog #漫画 #本 #小説 #感想
—【FGO】Fumin🐯TOEIC800と簿記2級を目指す 勝利が欲しい！底辺理論 (@KADOanime)
【Go・Deep Learning その②】 ゼロから作るdeep learning 3を復習 スパイラル分類🌪🌪🌪 https://t.co/pUZqwG7b41 #駆け出しエンジニア #駆け出しエンジニアと繋がりたい… https://t.co/h5DouL4ni3
—洋ちゃん@駆け出しエンジニア@副業探してます (@tkyochan12)
ちょうど『ゼロから作るDeep Learning④ 強化学習編』を読み終えたところなのですが、これは2冊あわせて読むと理解が捗りそうです。
—Shion Honda (@shion_honda)
python3.5とnumpyとmatplotlibで一から実装する内容のようだ。//斎藤 康毅 の ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 https://t.co/LHP1RwuSIc
—とりてん (@s51517765)
開催中のテーブルコンペに参加したいと思っていたがいいものがなくて諦めていたので、ゼロから作るDeep Learningや終了済みコンペでの学習など、コンペ参加以外の成長方法が知れてよかったです！ 初心者のkaggleの始め方ベス… https://t.co/HCL07SuhJJ
—Soh (@soh_1121_)
ゼロから作るdeep learning を久し振りに途中から始めてみたら、完全にゼロからだった。
—ニスタさん@G検定&うまみんAI (@keiba_yosou_ai)
じゃがりこの空き箱を探そう。1,2,3…11個かな？ その次は、三ツ矢サイダー。丼ばち。転がった鍋のフタ。 エアーサロンパスを見つけられる？ BECKの4文字。 「ゼロから作るDeep Learning」を見つけられたら大したもの… https://t.co/S8wMkRvK5X
—真裕('ω') (@chiraura_tkb)
https://t.co/dPGWOGw7V7 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装:外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。
—本を読もう (@bookloveru2)
「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム https://t.co/B1S0S1ZnXj #Qiita ver. 2.18 20190622 補足 ver. 2.19 20200217 はてなURL追記
—ogawa kiyoshi (@kaizen_nagoya)
ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語編 読書会 第5回 に参加を申し込みました！ https://t.co/gaVp3QU67F #retrieva_nlp
—Yoji TAKEUCHI (@ytakeuch)