書籍ランキング速報

正直なところ プログラミングのための線形代数、確率統計はすごい良い本で もー、編集もバッチリ、すごい! いまでも読み返します このシリーズでプログラミングのための四元数とか、多様体とか欲しいなーと思いつつ。。。 https://t.co/qMmVo4I89q

—ysaito (@ysaito8015)

全然話は変わるけど、この本は名著ですね。 マシンラーニングの基礎としてやっぱり線形代数は身につけたいところ。もう忘れちゃったけど。 また勉強するかー #駆け出しエンジニアとつながりたい #機械学習 プログラミングのための線… https://t.co/c5YucLJC81

—豚カツイカフライギャル@エンジニア見習い (@TonkatsuBoy2020)

機械学習の数学でおすすめの本 機械学習勉強する際に線形代数の基礎（行列とベクトル）の知識が必要になってくるのでこの本は装備しておくことをおすすめします。 【プログラミングのための線形代数】 https://t.co/bbQtRLwxaG

—まにゃpy@Pythonの解説の猫 (@uuyr112)