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GitLabに学ぶ パフォーマンスを最大化させるドキュメンテーション技術 数千ページにもわたるハンドブックを活用したテキストコミュニケーションの作法
千田和央
2位
ハロー“Hello, World” OSと標準ライブラリのシゴトとしくみ 第2版
坂井弘亮
3位
IT基礎教養 自然言語処理&画像解析 ”生成AI”を生み出す技術
鎌形桂太
4位
今日から使えるファインチューニングレシピ ―AI・機械学習の技術と実用をつなぐ基本テクニック―
藤原弘将【著】
5位
ワンランク上のPythonプログラマになれる本
日経ソフトウエア
6位
これからのJavaScriptの教科書
狩野祐東
7位
Spring徹底入門 第2版 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発
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深層学習による画像認識の基礎
菅沼雅徳【著】
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大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書
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Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門
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14位
解釈可能なAI 機械学習モデルの解釈手法を実践的に理解する
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